{"id":5770,"date":"2015-03-18T09:54:26","date_gmt":"2015-03-18T08:54:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/?p=5770"},"modified":"2015-03-31T00:55:34","modified_gmt":"2015-03-30T23:55:34","slug":"effettuare-un-test-di-performance-su-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/effettuare-un-test-di-performance-su-mysql-5770.html","title":{"rendered":"Effettuare un test di performance su MySQL"},"content":{"rendered":"

\"Effettuare<\/p>\n

L\u2019utilizzo di MySQL<\/b> permette ai siti web di acquisire, sfruttare e valorizzare una propria componente dinamica, abilitando a funzionare i vari CMS (Joomla!, WordPress, Drupal, PrestaShop) ad essere in questo modo personalizzabili<\/b>, programmabili<\/b> ed editabili<\/b> mediante appositi backend<\/i>.<\/p>\n

Cos\u00ec facendo, si forniscono ai visitatori informazioni variabili nel tempo e sempre aggiornate, con la possibilit\u00e0 di modificare i dati mediante apposite credenziali ed interfacce web.<\/p>\n

I siti di news, cos\u00ec come i blog, gli aggregatori di notizie e molti altri tipi di portali web, fanno ampio uso di database MySQL, a maggior ragione del fatto che parliamo di\u00a0un sistema free <\/i>ed open source<\/i><\/b> e, per queste due ragioni, ampiamente documentato ed utilizzato.<\/p>\n

\u00c8 possibile quindi\u00a0valutare le prestazioni di un server MySQL<\/b><\/a>, al fine di rendersi conto se esistono margini di ottimizzazione?<\/p>\n

In linea di massima le prestazioni di un web server<\/i> si valutano mediante apposite procedure di benchmark<\/i> e stress test<\/i> (ad esempio LoadImpact<\/a>), che possiedono il vantaggio di non dover neanche essere installate. Al tempo stesso, comunque, \u00e8 bene tenere presente che l\u2019unico modo efficace per migliorare i tempi di accesso al sito passa per un\u2019ottimizzazione del codice usato<\/b> (in certi casi intervendo anche sul core<\/i>) e della struttura del database<\/b>.<\/p>\n

Per agire in prima istanza in questa direzione, possiamo pensare di ottimizzare le singole tabelle, ad esempio (mediante linea di comando MySQL oppure, se preferite, mediante PHPMyAdmin):<\/p>\n

OPTIMIZE TABLE nometabella<\/strong><\/p>\n

Sui database con supporto InnoDB inoltre, questo comando in particolare (che richiede permessi di grant<\/i> per insert<\/i> e select<\/i> per funzionare correttamente) permette di ricostruire la tabella in questione riallocandola e liberando lo spazio inutilizzato dall\u2019indice.<\/p>\n

Pi\u00f9 spesso \u00e8 conveniente <\/span>ottimizzare il database <\/i>per intero<\/b>\u00a0e per farlo si pu\u00f2 usare (solo da linea di comando) questa variante:<\/span><\/p>\n

mysqlcheck -o –all-databases\u00a0<\/strong><\/p>\n

Valutare la velocit\u00e0 di trasferimento dati del database \u00e8 un\u2019operazione ulteriore che possiamo abilitare mediante degli appositi <\/span>plugin<\/i><\/a> per i CMS<\/a>, oppure lavorando direttamente sul codice del theme del sito in questione.<\/span><\/p>\n

Lato MySQL, \u00e8 possibile eseguire questa <\/span>query<\/i> da\u00a0<\/span>PHPMyAdmin<\/i>\u00a0e poi andare ad eseguire una <\/span>query benchmark<\/i> di questo tipo (<\/span>fonte MySQL.com<\/a>):<\/span><\/p>\n

SELECT BENCHMARK(1000000,ENCODE(‘hello’,’goodbye’));\u00a0<\/strong><\/p>\n

Tale <\/span>query<\/i> forza il server del database ad eseguire un certo numero di operazioni di \u201c<\/span>routine<\/i>\u201d e con questo semplice comando fornir\u00e0 una risposta in un tempo variabile, ad esempio 4.45 secondi, che verr\u00e0 indicato relativamente al <\/span>client<\/i>: questo \u00e8 molto importante perch\u00e9 permette di fare delle valutazioni, ripetendo il <\/span>test<\/i> pi\u00f9 volte, sul tempo medio di \u201ccarico\u201d della macchina su cui alloggia il vostro sito.<\/span><\/p>\n

Per WordPress, ad esempio, le prestazioni possono essere monitorate installando uno dei plugin come il famoso <\/span>Benchmark<\/a>, il pi\u00f9 avanzato <\/span>QueryMonitor<\/a> (che possiede maggiore attenzione\u00a0 ad aspetti aggiuntivi di WordPress, ad esempio richieste <\/span>http<\/i>, <\/span>hooks<\/i>, espressioni condizionali, <\/span>query<\/i> generiche, <\/span>redirect<\/i>) ed anche l\u2019interessante e facile da integrare <\/span>CPU Performance<\/a> (che come nel caso precedente valuta anche l\u2019eventuale sovrautilizzo di RAM e di CPU del server che ospita il\u00a0servizio di hosting<\/a>).<\/span><\/p>\n

Di solito, infine, \u00e8 possibile inserire dei contatori che vadano a <\/span>valutare il numero\/tipo di query<\/i><\/b> e, soprattutto, il tempo necessario per eseguirle: salvo configurazioni del server scorrette o problemi di connettivit\u00e0, in effetti, il vero \u201ccollo di bottiglia\u201d per le prestazioni di un sito passa in larga parte per i tempi di accesso di MySQL (questo, in prima istanza, vale per un buon numero di casi reali, anche se non per tutti).<\/span><\/p>\n

Per valutare i tempi, solitamente si procede utilizzando il seguente\u00a0codice PHP:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. si memorizza in una variabile $a, nel codice PHP ed in corrispondenza dell\u2019istruzione prima del lancio della query SQL, il <\/span>timestamp<\/i> \u201cdi partenza\u201d, ad esempio $a = time();<\/span><\/li>\n
  2. in corrispondenza della fine della query, o nel punto che ci interessa, si va a ricalcolare in una nuova variabile $b = time(); il timestamp<\/i> \u201cdi arrivo\u201d;<\/li>\n
  3. si calcola la differenza tra $b ed $a, valore espresso in millisecondi<\/i>, ottenendo un valore maggiore di zero che andr\u00e0 convertito eventualmente in secondi, cio\u00e8 divivendo il numero trovato per mille.<\/li>\n<\/ol>\n

    Questo valore \u00e8 una stima realistica del tempo necessario all\u2019esecuzione della query e misurandolo ripetutamente effettuando, poco alla volta, delle modifiche sulla struttura della query riducendo ad esempio il numero di colonne necessarie, sar\u00e0 possibile provare a ridurre la durata ed i tempi di attesa per il <\/span>client<\/i>.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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