![\"Rimuovi](\"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/wp-content\/uploads\/spam-google-analytics.jpg\")
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Da diverso tempo anche su Google Analytics<\/strong> purtroppo si sta manifestando un problema abbastanza fastidioso, ovvero quello dello spam che in questo caso va meglio definito come Spam Referral<\/strong> a seguito di traffico anomalo rilevabile all’interno del noto sistema di statistiche.<\/p>\n Come abbiamo anticipato, quando si parla di spam in Google Analytics, si fa riferimento principalmente allo Spam Referral, ovvero quel traffico non naturale<\/strong> che si rileva sulla piattaforma di analisi dati e che proviene da domini dal nome abbastanza strano. Questo perch\u00e9 si tratta di traffico generato da software o bot e non da essere umani.<\/p>\n Ultimamente si \u00e8 anche evoluto ed \u00e8 riuscito a colpire altri aspetti relativi a Google Analytics, come ad esempio la ricerca delle parole chiave oppure le pagine e le visite dirette. Lo spam sta dunque rappresentando un problema da non sottovalutare e che di fatto, deve essere fermato.<\/p>\n C’\u00e8 molta disinformazione sullo spam di Google Analytics e i rischi ai quali si va incontro sono tanti. A seconda della tipologia (come vedremo ne esistono di due tipi) occorre intervenire in modo differente ma soprattutto con cognizione di causa.<\/p>\n In caso contrario c’\u00e8 la\u00a0possibilit\u00e0 di perdere dati relativi agli accessi o nella peggiore delle ipotesi si rischia di vedere il proprio sito oscurato se si interviene in maniera errata per risolvere il problema (come vedremo in una delle soluzioni in cui \u00e8 necessario modificare il file .htaccess).<\/p>\n Per evitare che tutto questo accada, cerchiamo di capire quali sono i due\u00a0tipi di spam che colpiscono il nostro sistema di statistiche:<\/p>\n Il primo di questi \u00e8 il cosiddetto\u00a0spam fantasma e<\/em>\u00a0che risulta essere, tra le due tipologie, quello pi\u00f9 pericoloso.<\/p>\n Questo per il semplice fatto che si non noter\u00e0\u00a0la presenza del problema perch\u00e9 non verr\u00e0 attaccato il proprio sito web ma direttamente Google Analytics, generando una gran mole di dati falsi spesso in un breve lasso di tempo.<\/p>\n E’ possibile trovare lo spam fantasma in diverse forme, come traffico:<\/p>\n La seconda tipologia, definita\u00a0Crawler spam<\/strong>,\u00a0viene utilizzata dagli spammer\u00a0meno frequentemente soprattutto per il fatto che richiede numerose risorse per essere gestita.<\/p>\n Si comporta esattamente come lo spider\u00a0(o appunto crawler) di un motore di ricerca pertanto in questo caso, si verifica\u00a0proprio un accesso al sito web attaccato. Lo scopo \u00e8 quello di portare visite al sito web dello spammer e probabilmente vendere qualcosa.<\/p>\n Questi due tipi di spam possono essere combattuti solo ed esclusivamente utilizzando due tipi di filtri ben specifici:<\/p>\n Sebbene\u00a0entrambi i filtri siano\u00a0consigliati e debbano\u00a0essere utilizzati per il\u00a0proprio sito, \u00e8 bene che si facciano prima dei controlli e dei test per capire come lo spam agisce esattamente. E’ il caso\u00a0quindi di attivare delle viste non filtrate che consentiranno di verificare i progressi e la validit\u00e0 dei filtri.<\/p>\n Infine, una funzionalit\u00e0 aggiuntiva e molto semplice da utilizzare\u00a0\u00e8 quella\u00a0offerta da Google Analytics nelle impostazioni relative alla vista,\u00a0Escludi\u00a0tutti gli hit\u00a0da bot e spider noti<\/strong>, che si consiglia normalmente di attivare.<\/p>\n Vediamo tutti i passaggi che consentono di attivare il filtro per bloccare i Ghost Spam, quello definito\u00a0\u201ccon hostname valido o reale\u201d:<\/p>\n I Ghost Spam\u00a0utilizzano\u00a0nomi di host non validi<\/strong>\u00a0perch\u00e9 in pratica lo spammer non sa qual \u00e8 l’obiettivo, non conosce il nome del sito web da attaccare.<\/p>\n Ecco perch\u00e9, quando viene rilevata questa anomalia, se si controlla\u00a0su Analytics\u00a0l’hostname del sito web utilizzato dallo spam, si trova sempre un nome fittizio (fake hostname) e quindi diverso dal nostro dominio oppure semplicemente un \u201c(not set)\u201d quindi un hostname non specificato.<\/p>\n Prima di\u00a0attivare questo filtro, come prima cosa, bisogna recarsi nel men\u00f9\u00a0Rapporti<\/strong>\u00a0di Analytics e scegliere un lasso di tempo da analizzare che varia dai sei mesi ad un anno almeno.<\/p>\n Successivamente, bisogna\u00a0cliccare prima sulla voce\u00a0Pubblico<\/strong>, poi sul men\u00f9\u00a0Tecnologia<\/strong>\u00a0e quindi\u00a0Network<\/strong>. Nella parte superiore del report, si dovr\u00e0 selezionare la voce\u00a0Hostname\u00a0<\/strong>in modo da far apparire\u00a0tutti i nomi degli host utilizzati nelle statistiche del sito web.<\/p>\n Da questo elenco \u00e8 possibile visionare e scegliere quali sono i nomi degli host che riteniamo validi e che quindi devono essere considerati come reali e sempre inclusi nei nostri report.<\/p>\n Di solito si tratta di\u00a0qualcosa del tipo\u00a0tuodominio.it<\/em>\u00a0oppure\u00a0www.tuodominio.it<\/em>\u00a0o cose del genere mentre i fake hostname saranno semplici da individuare come \u00e8 possibile verificare anche nella seguente immagine basata sui dati di un sito web attaccato:<\/p>\n Per\u00a0estrema\u00a0chiarezza, gli hostname reali, quindi validi e da considerare nella creazione del filtro, sono esclusivamente quelli\u00a0dove \u00e8 stato inserito il codice di tracking di Google Analytics che contiene il relativo ID account\u00a0(UA-XXXXXX-1).<\/p>\n A questo punto, vediamo come\u00a0creare il filtro sfruttando le espressioni regolari anche se in questo caso si tratta di qualcosa di relativamente semplice anche per chi non \u00e8 esperto\u00a0di programmazione. Eventualmente pu\u00f2 complicarsi solo in base alla dimensione e all’et\u00e0 del sito.<\/p>\n L’espressione deve contenere tutti gli hostname validi recuperati in precedenza nella seguente forma:<\/p>\n tuodominio\\.com|tuodominio\\.it|altrotuodominio\\.it<\/em><\/p><\/blockquote>\n e\u00a0non deve contenere spazi o\u00a0altri\u00a0caratteri particolari\u00a0mentre il punto deve essere preceduto dal simbolo back-slash, ovvero \\.<\/p>\n Con\u00a0il codice a disposizione a questo punto \u00e8 possibile creare il\u00a0filtro da utilizzare a partire dal men\u00f9\u00a0Amministrazione<\/strong>\u00a0e selezionando la vista su cui si vuole applicare.<\/p>\n Il filtro deve essere della tipologia\u00a0Personalizzato<\/strong>\u00a0e\u00a0deve includere tutti i domini sicuri scoperti precedentemente.\u00a0Infine, si\u00a0consiglia di effettuare un test per verificare che il filtro sia valido e restituisca i giusti risultati.<\/p>\n Dopo tale verifica potr\u00e0 essere salvato e, da questo momento in poi, sar\u00e0 attivo eliminando tutti i ghost spam dai nostri dati statistici.<\/p>\n Considerando che\u00a0il\u00a0Crawler Spam<\/strong>\u00a0utilizza un hostname reale, la tecnica da adottare \u00e8 leggermente differente.<\/p>\n Facciamo sempre uso di un filtro ma questa volta basato sull’esclusione di una\u00a0Sorgente Campagna\u00a0<\/strong>(Campaign Source) e facendo uso di una espressione regolare che fa il match di tutti i crawler conosciuti.<\/p>\n Nota Bene<\/strong>: Si raccomanda di fare molta attenzione nel creare questo filtro evitando di utilizzare l’esclusione del referral al posto di quello relativo alla sorgente campagna\u00a0come suggerito anche da Google<\/a>.<\/p>\n Anche in questo caso il filtro viene creato a partire dal men\u00f9\u00a0Amministrazione<\/strong>, scegliendo la vista su cui si vuole applicare e cliccando sul pulsante rosso \u201c+Aggiungi Filtro<\/strong>\u201d.<\/p>\n![\"Micro](\"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/wp-content\/uploads\/google-analytics-referral-300x166.jpg\")
<\/a>Prima di vedere di cosa si tratta e soprattutto di come rimuovere\u00a0in pochi e semplici passaggi questi\u00a0dati fasulli, consigliamo di rileggere la nostra Guida su Google Analyitcs<\/a> con particolare riferimento\u00a0a quella sui\u00a0referral<\/strong> e il post in merito a\u00a0come proteggere un sito web da malware e hacker<\/a>.<\/p>\nChe cos’\u00e8 lo Spam in Google Analytics<\/h2>\n
I due tipi di referral spam su Analytics<\/h2>\n
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Ghost Spam (o Spam fantasma)<\/h3>\n
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![\"Siti](\"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/wp-content\/uploads\/sicurezza-siti-web-300x166.jpg\")
<\/a>E’ importante specificare che, indipendentemente dal tipo di web hosting<\/a> o CMS utilizzato (WordPress o Joomla), come vedremo a breve, per bloccare questo tipo di spam \u00e8 necessario\u00a0utilizzare dei filtri<\/strong>.<\/p>\nCrawler Spam<\/h3>\n
Combattere lo spam con i filtri<\/h3>\n
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Valid Hostname Filter\u00a0per Ghost Spam<\/h2>\n
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Come funziona il filtro basato sull’hostname<\/h3>\n
![\"Valid](\"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/wp-content\/uploads\/analytics-valid-hostname.png\")
<\/a><\/p>\n![\"Analytics](\"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/wp-content\/uploads\/analytics-invalid-hostname.png\")
<\/p>\nCreare il filtro con le espressioni regolari<\/h3>\n
![\"Valid](\"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/wp-content\/uploads\/analytics-valid-hostname-filter.png\")
<\/a><\/p>\nCampaign Source Filter<\/strong>\u00a0per Crawler Spam<\/h2>\n
Come funziona il filtro basato\u00a0sulla Sorgente Campagna<\/h3>\n
Creare il filtro con le espressioni regolari<\/h3>\n
![\"Campaign](\"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/wp-content\/uploads\/analytics-campaign-source-filter.png\")
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