{"id":9718,"date":"2018-08-28T09:55:48","date_gmt":"2018-08-28T07:55:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/?p=9718"},"modified":"2018-08-28T11:36:47","modified_gmt":"2018-08-28T09:36:47","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hostingvirtuale.com\/blog\/big-data-9718.html","title":{"rendered":"Big Data: cosa sono e a cosa servono"},"content":{"rendered":"

\"Big<\/p>\n

Qualsiasi cosa facciamo nel mondo tecnologico e digitale, lasciamo una traccia<\/strong> del nostro comportamento, delle nostre scelte, delle nostre preferenze e delle nostre abitudini.<\/p>\n

Quando utilizziamo lo smartphone, quando acquistiamo tramite bancomat e carte di credito, quando guardiamo la televisione, quando accediamo a un\u2019app da smartphone o da pc, quando facciamo una domanda a Google per risolvere un problema, quando ci affidiamo a Google Maps per condurci in un posto e cos\u00ec via.<\/p>\n

In ognuna di queste circostanze generiamo un flusso crescente e massivo di dati<\/strong>, informazioni preziose per aziende, brand, business, organizzazioni e soggetti portatori di interesse.<\/p>\n

La gestione dei Big Data \u00e8 strettamente legata al cloud, uno dei servizi attualmente pi\u00f9 richiesto ed utilizzato dagli utenti. Se vuoi spostare il tuo sito web nel cloud, la migliore soluzione \u00e8 quella di scegliere un hosting dedicato<\/a> anche per la garanzia delle risorse a disposizione.<\/p>\n
<\/i> Scopri di pi\u00f9! <\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>\n

Cosa sono i big data<\/strong><\/h2>\n

Wikipedia definisce cos\u00ec i big data:<\/p>\n

Il termine Big data (“grandi dati” in inglese) descrive l’insieme delle tecnologie e delle metodologie di analisi di dati massivi, ovvero la capacit\u00e0 di estrapolare, analizzare e mettere in relazione un’enorme mole di dati eterogenei, strutturati e non strutturati, per scoprire i legami tra fenomeni diversi e prevedere quelli futuri.<\/em>\u00a0<\/em><\/p>\n

L\u2019espressione dati massivi<\/em><\/strong> richiama sia il fatto che si tratta di una grande quantit\u00e0 di dati che continuamente crescono e si aggiornano, sia che questi dati possono essere strutturati ma anche semi-strutturati o non strutturati.<\/p>\n

Ma quand\u2019\u00e8 che un sistema diventa big<\/em>?<\/strong> Quando il volume dei dati \u00e8 consistente e correlato alla capacit\u00e0 del sistema stesso di acquisire, memorizzare e analizzare le informazioni che giungono da fonti differenti ed eterogenee.<\/p>\n

Big <\/em>significa, quindi, che il sistema \u00e8 soggetto all\u2019aumento del volume dei dati e alla velocit\u00e0 del flusso di informazioni che dovr\u00e0 prima acquisire e dopo gestire.<\/p>\n

\"Dropbox<\/a><\/p>\n

Per farti capire di che mole di dati parliamo, ti basti pensare che i big data sono misurati in zettabyte<\/a>, ovvero in miliardi di terabyte, e che vengono raccolti da fonti eterogenee: si tratta di dati strutturati, come quelli raccolti nei database, ma anche di dati non strutturati, come gli indirizzi e-mail ricavati dai profili, le immagini sui social network<\/a> e i dati GPS.<\/p>\n

L\u2019obiettivo dei big data \u00e8 quello di riuscire a ricavare informazioni aggiuntive<\/strong>, pi\u00f9 precise, dettagliate e predittive rispetto a quelle ottenibili analizzando una mole di dati di piccole dimensioni. Volume, velocit\u00e0 e variet\u00e0, queste sono le tre principali caratteristiche distintive dei big data:<\/p>\n